從被動式維護向主動式預測性維護轉變，AVEVA預測性維護在線課程邀您參與

據相關數據統計 82% 的設備失效是隨時面臨的， 70%以上的企業 不知何時替換、升級或維護資產， 工業資產停機時間的平均成本182萬/小 時， 大約15-30%的時間花在搜索和驗證 所需信息上。如何避免非計劃停機、降低維護成本？ 流程工業攜手 AVEVA舉 辦以“從被動式維護向主動式預測性維護轉變”為主題的線上公開課，幫助工業企業通過主動式預測性維護降低設備故障的可能性，保障生產過程的安全性和穩定性，有效減少停機時間，延長設備使用壽命，保證工廠的生產質量和效率。

內容摘要 ｜

借助 AVEVA PI System 和 AVEVA Predictive Analytics 以基于人工智能的大數據進行預測分析，充分利用設備狀態與工藝工程數據，建立設備預測預警模型，評估設備運行狀態與潛在薄弱環節，優化維護策略，減少非計劃停機，實現資產可靠性與投資回報最大化。

演講老師 ｜

邵帥

AVEVA劍維軟件中國區APM首席技術顧問

邵帥先生是AVEVA劍維軟件大中華區資產績效管理業務售前技術顧問，擁有10多年的從業經驗。專注于幫助業主制定優化的資產維護策略、預測性資產分析轉型、提升工業資產績效等有關資產運維領域的解決方案與咨詢服務。

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責任編輯：胡靜，審核人：李崢