去年9月，馭勢科技發布了面向城市服務的L4自動駕駛解決方案UiBox，并在一年多的時間內，延伸出包括UiBox無人配送車、UiBox無人零售車、UiBox無人巡邏車、UiBox無人清掃車在內的多款產品形態，以滿足智慧城市服務的豐富應用場景，進一步推進“AI駕駛員”在全場景的商業應用。
而作為國家經濟主戰場的運輸業和制造業，也是馭勢最早落地無人駕駛的重要場景之一。過去幾年中，馭勢已經率先在工業物流無人駕駛領域開展了自主研發和商業布局，與國內外機場和制造業的數十家客戶合作，將多款不同型號的無人駕駛牽引車應用到其生產場景中，實現了7x20級別的運營級應用。
隨著客戶的需求從局部的無人駕駛延伸到全流程的自動化、無人化，從短距離到中距離，從低速到中速，從場內物流延伸到城市物流的不斷變化，馭勢科技在今年推出了首款貨箱式無人車產品——無人駕駛輕卡K10。
K10不僅代表了無人駕駛強大的運載能力，它的諧音也與人們所熟知的現代無人駕駛汽車經典形象——《霹靂游俠》中的基特KITT相同。
作為馭勢無人車家族的新成員，K10同樣無需安全員，可滿足全天候、真無人、全場景物流運輸作業，但工作范圍更大，速度更快，適應場景更為復雜，未來的應用規模將比牽引車放大2個數量級。
馭勢科技對無人駕駛輕卡K10的期待，是希望它能成為無人駕駛變革下一個十年物流過程中一個里程碑式的產品。那么它究竟有哪些特別之處？
優秀的產品能力，可適應廣泛的生產環境
馭勢科技無人駕駛輕卡K10是一款可以廣泛適用于制造業、畜牧業、倉儲物流等眾多行業的通用型載貨平臺。作為一款在生產物流中常用的標準藍牌輕卡基礎上升級打造而成的無人車，K10不僅能輕松實現常規貨物運輸，同時也能滿足生化安全要求的密閉運輸。
K10采用江鈴的純電底盤，動力強勁，空載通過最大爬坡度為30%，還擁有與普通輕卡一樣的通過性。在廠區工作，一次充電不到兩個小時，就可以支撐全天的工作量。
車身裝配有激光雷達、攝像頭、高精度GPS、碰撞傳感器等多種傳感器，結合軟硬件多重安全冗余機制，確保運行過程中時刻遵守“安全第一”的準則。
通過車載的4G/5G通訊模塊，系統可以方便地進行OTA自動升級，當完成第一輛車的部署后，后續其他車輛就能共享當地的高清地圖，隨時加入車隊運營。
使用過程中，K10可實現自動啟停、自動倒車，結合視覺導航、激光雷達導航、GPS導航等多重技術，實現厘米精度定位的行駛和泊車，讓車輛精準保持在規劃路線上。通過自動控制剎車燈、轉向燈、近光燈等，照顧周邊的交通主體。
K10在行駛過程中，可按需自主控制車輛行駛速度，無人駕駛狀態行駛速度可達30公里/小時。當有驗車或者其他需求時，可隨時切換成有人駕駛模式，開到80-100公里的時速。
自動駕駛控制器和云腦，會在電池低電量時報警提醒，接受后端控制臺對車輛運行狀態的遠程實時監控，進行作業區域識別、多車協同、多車自動編隊，自動沖突解決等。
與此同時，K10還能與無人駕駛牽引車、無人叉車、AGV等其他廠內自動化設備柔性化配合使用。或是根據客戶的實際需要，選配不同形式的貨箱、貨欄，滿足各種類型貨物的運輸需求。
以AI司機代替人力駕駛，真正實現降本增效以往在人工駕駛的應用模式下，生產和運輸的過程中，經常會出現駕駛員不規范操作、疲勞駕駛等人為過失，帶來巨大的安全生產風險。同時，因為人的感官限制，即使再認真負責，因為受交通工具的尺寸影響，在運輸過程中還是會有很多的盲區，比如倒車時車廂的正后方，這就會導致一些不必要的生產事故。
而隨著社會發展，駕駛員工資不斷增長，淡旺季需求差異大，淡季閑置，旺季不足，節假日的加班工資高，都在經營成本上給企業主帶來了更多困擾。
在工作銜接方面，貨物裝載、車輛駕駛分別由不同團隊完成，因作業需溝通協調導致的等待時間長，引起運力、貨物、人力閑置情況，影響了整體效率。
指揮調度和生產管理上，以對講機實現車輛調度通常，無法直觀觀察作業環境，導致態勢誤判，生產過程也難以記錄，無法有效跟蹤運輸作業，并通過信息系統進行精細化管理。
而引入馭勢的無人駕駛技術代替后，可以有效解決上述問題。
首先，AI司機嚴格規范駕駛，遵守交規，不會疲勞，多傳感器遍布車輛的各個角度，保證前后左右無盲區，停放、倒車全視角觀察，不需要指揮就能精準停靠、貼近月臺，方便裝卸。
在行車過程中，K10會自主檢測障礙物，自主避障，遇到周邊不規范交通行為，能主動規避，及時停車或換道，避免碰撞導致的事故。
在無人駕駛的情況下，人員開支也得到了極大縮減，并且AI司機從不要求漲工資，淡季不開支，旺季不漲價，夜班、加班、節假日都沒有雙倍工資。
K10使用新能源底盤，充電行駛，零排放。按照每天200公里的里程計算，電費比同檔柴油車的油耗每年節省5萬元。而且車輛具備自動設備檢測，提示風險，預告檢修的能力，能夠節省可觀的人工檢測成本。
無人駕駛車隊通過無縫對接無人叉車、AGV，得以實現全流程的無人裝卸運輸。車輛調度可以由裝卸部門在系統中調整，從整體安排，不會誤判，從而最大程度減少運力、貨物、人力閑置和等待時間。
通過云腦上的任務管理平臺和車端的黑盒子實現生產運輸的數字化記錄，方便企業的信息系統進行生產管理，用大數據分析，再進一步分析優化流程，完善生產、物流中的經營管理。
隨著無人駕駛輕卡K10的正式發布，馭勢無人車產品家族再添一名得力干將。未來，馭勢將繼續深耕最普適、安全和高效的AI駕駛技術，打造更多具有創新意義的無人車產品，在更多場景、行業中落地無人駕駛應用，為企業轉型升級和城市智慧發展貢獻自己的力量。
文章來源： 馭勢未來
圖片來源： 馭勢未來
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責任編輯：朱曉裔
審 核 人：李崢
