非常榮幸有機會和大家分享作為一家自動化公司，從自動化走向數字化，進而走向未來智能化的歷程。前面幾位演講人講了很多關于責任的話題，未來的發展就是為擁有一個美好的地球。中控作為一家流程工業的服務商，也希望為未來的發展貢獻一點力量。
流程工業尤其是石油化工行業具有高溫高壓、易燃易爆等特點，安全是首要的，因此工業控制系統顯得尤為重要。過去所有工業控制系統都來自國外，經過30年的努力，中控研發的工業控制系統在國內市場的占有率越來越大，感謝在座所有企業和合作伙伴，是你們給了中控得以快速發展的機會。
未來流程工業的發展將圍繞“安全、質量、低碳、成本、效益”五個關鍵詞展開。我們需要思考如何通過自動化、數字化、智能化的手段，利用工藝改造、設備改造、短流程等先進工藝，在工業的現有裝置上能夠達成這些目標。
過去很多領導、互聯網企業都提出運用運營技術OT+信息化技術IT，其實OT、IT還不夠，需要自動化技術AT、信息化技術IT、工藝技術PT、運營技術OT和設備技術ET深度融合的技術，才能真正實現目標。在去年中國國際石油化工大會上，中控發布了AI-POET戰略品牌，將5T融合，就是為了有效破解工廠在工程設計、工程建設、運營管理、運維服務全生命周期中單項技術無法解決的難題，支撐流程工業在轉型升級中的重大行業需求，定義和重塑新的業務場景，構建多元化的技術融合基座，打造新一代產品和解決方案。
未來，從自動化走向智能化，從工業3.0走向工業4.0，最重要的是工業軟件。沒有大量工業軟件應用，企業無法實現智能化。人的腦袋里正是因為知識多，才顯得聰明，一家企業用的軟件越多，企業運行效率自然也會更高。目前，由于技術問題，部分軟件因數據沒有打通而形成信息、數據孤島，無論從生產過程還是企業管理層面，都需要大量軟件。
一家傳統工廠走向數字工廠的過程中需要大量技術應用，包括傳感技術、傳輸技術、軟件技術、網絡技術等等，形成數字化解決方案很多企業做了大量工作，未來我們又該如何繼續開展？
從管理的角度來看，有人提出未來智能化或者汽車無人駕駛，都是希望通過減人增效來提高安全水平。那么，流程工業或者離散制造業，如何從數據時間尺度看這個問題。
在企業生產過程中，存在大量秒級和秒級以下的時間尺度數據，人為難以操作，決策也來不及，它是通過機器、工業控制系統來實現自動化控制。對于分鐘級時間尺度的數據，人為可適當參與，但干預程度非常有限。很多數據用于閉環管理，比如RTO實時優化，這種情況下人的反應可能滯后，也可能因此出現質量問題。另外是小時級數據，從1、2個小時到一個班組或者一天，這種相對慢的數據大多是管理數據。對于工業企業來說，數據由快數據、慢數據組成。從這個角度看，企業的智能化可以理解為兩個自動化：一是生產過程自動化；二是企業運營自動化。
生產過程自動化，不僅僅是DCS、PLC這類常規工業控制系統，更重要的是在生產過程中實現安全、質量、低碳、效益、成本等目標，需要軟硬件一體化，就像手機一樣，將軟、硬件結合在一起，而一旦分離將回到以前的功能機。大量的APP應用讓手機變得非常方便，可以操作幾乎你想操作的所有事情。生產過程也一樣，如果能夠實現生產過程自動化，并在這個基礎上構建一個類似于手機的操作系統，比如安卓、蘋果，正是因為開放的操作系統，讓各種各樣的APP得以出現，從而形成了今天的生態。
對于工業企業而言，同樣面臨著這種挑戰，在某個企業能用的軟件換另外一個企業可能會失效。很多涉及到生產過程的裝置、流程，甚至設備運維、節能等環節，都是個性化的。如果能夠構建類似的平臺，便可以解決數據共享問題，解決目前很多企業面臨的信息孤島。
10年前，我們能否想到今天移動互聯網會發展到這種程度呢？同樣，今天是否能夠想到10年后智能制造會是什么樣，智能工廠和未來工廠或者數字化轉型應該到什么程度？現在還有很多未知需要去探索。隨著今天網絡技術、軟件技術的發展，企業的生產規模越來越大，從原來的300萬噸/年煉油、500萬噸/年煉油，到今天2000萬噸/年煉油。這樣大規模、煉化一體化建設，都是在一張網、一個操作系統下，也正因為有這樣的發展，企業面臨的挑戰巨大，數據整合顯得異常重要。
能將DCS、SIS等工業控制系統和大量工業軟件結合在一起，形成軟硬件一體化。在工業3.0時代靠DCS+APC，并附帶部分軟件，滿足安全生產的需要。而現在，我們需要思考產品質量如何更好。工業4.0是控制、安全、優化與智能管理的集成一體化，難以控制的要素能夠實現閉環、能重新設計工藝，同時在線優化參數。
任何一個大項目，如煉化一體化項目有幾萬個溫度信號，很多溫度信號都是用來監測的，需要大量電纜投入。如果溫度信號只是用來監測，不是實際用于閉環控制，是否能通過無線傳輸方式減少電纜，確實是存在大量可探索的空間。基于先進傳輸技術和工業控制系統，融合批量控制、操作導航、智能控制優化、設備運維、模型預測等各種工業軟件，就形成新一代全流程智能運行管理與控制（i-OMC）系統。只有這樣的系統，才有可能使未來自動化能夠生產過程一體化、軟硬件一體化。
五年前，我們研發了一個操作系統，今天已有3千多家企業應用并且反饋良好。20年前企業非常重視信息化，留下了數據孤島、信息孤島等遺憾，原來的供應商不在或者今天雖在但已不是最好的時候。我們怎樣更換，面臨著很多挑戰。如果能夠把數據形成一個數據湖、數據池，打通財務、倉庫、生產、人力資源等所有數據，將所有數據通過拖拉拽的便捷引用方式進行利用。在移動互聯網時代就是安卓、蘋果操作系統加上大量APP；工業4.0時代就是“工廠操作系統+工業APP”，這里的工業APP包括基礎軟件、應用軟件。我認為，在這個時代，是有可能的。
通過工廠操作系統來統籌管理整個企業、工廠或集團，無論規模多大，最后的管理一定是能夠實現智能化，所有數據都能達到共享。工廠操作系統具有很多的功能，在這個平臺上可以提供低代碼開發工具，也有IIoT，支持350多種工業協議,還有很多移動應用，提供了更多便利。
如果一家工廠通過生產過程自動化以及工廠操作系統，將ERP、CRM、流程模擬等各種工業軟件融合應用，就將實現生產過程自動化和企業運營自動化。當這兩個自動化都形成時，未來在數字化轉型道路上會跑得比別人快一些。
中控技術昨天發布了流程工業過程模擬與設計平臺iAPEX，面對生產過程中的各種挑戰，通過低碳、優化等手段實現再設計。此外，中控技術也提供了一個新的商業模式——5S店+S2B平臺。國內有616個化工園區，在化工園區里如何能夠更好貼身服務于用戶，比如在寧波鎮海石化園區有幾十家企業，在上虞精細化工園區有100多家企業，能夠緊密圍繞企業形成貼近的服務。通過i-OMC系統、工廠操作系統+工業APP、iAPEX三大產品平臺，以及5S店+S2B平臺，助力每個用戶實現生產過程自動化和企業運營自動化。
中國有5萬多家規上流程工業企業，浙江省有5000多家化工企業，如何幫助中小企業實現數字化轉型，這是一個重要任務。中控技術提出智能制造準備度評價模型，針對企業做了安全自診斷的專家咨詢系統，希望圍繞著所有人員安全、工藝安全、設備安全等提出自己的觀點。這里面不僅僅是中控技術的解決方案，也包括所有服務商質量管理等一系列軟件，形成未來數字化轉型的工具。
未來，新的工藝、新的裝備都是方向。未來工廠一定像無人駕駛一樣，從沒有自動化、輔助駕駛、部分自動駕駛到高度自動駕駛、完全自動駕駛。未來制造也將從手動操作、半自動控制、自動控制到半自主運行、高度自主運行，最后實現完全自主運行，這是一個理想的目標，希望大家共同努力實現。
文章內容來源中國國際石油化工大會，圖片來源：中國國際石油化工大會，轉載平臺：中國國際石油化工大會頭條，責任編輯胡靜，審核人：李崢
